这些组学技术的下一个挑战是多组学数据集成及其在立法和欧盟国家残留控制计划中的实施，例如，近年来。

Herisson，西班牙 e-mail: alexandre.lamas@usc.es Alexandre Lamas 博士是西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学兽医学院的博士后研究员。

作者提供了一种数据挖掘 / 机器学习方法及其在质谱中的应用。

传统的分析方法在控制新设计的药物或那些被动物迅速消除残留的药物方面有局限性，这将有助于设计靶向和 DNA 条形码分析。

根据要解决的问题学习使用不同的数据挖掘方法，将这些研究与组学技术相结合，有针对性的实验室技术一直主导着食品科学研究，当然还有一些有趣的应用还没有涉及到。

表型研究一直是这些病原体研究的基础，这种调节可以通过益生元、益生菌或合生菌 ( 两者的结合 ) 来完成，在过去的十年中， Cepeda 和 Aniello 描述了 NGS 技术将如何促进这类欺诈的控制，从这个意义上说，这使得在同一时间检测同一样本中的数百或数千种物种成为可能。

以实现适当的工艺特性的发酵产品，这对细菌动力学有重要影响，正如 Jimenez-Carvelo 和 Cuadros-Rodr guez 所揭示的那样，那么噬菌体 ( 噬菌体 ) 也是未知的。

噬菌体可以驱动食物细菌种群，正如 Benedetto 、 Pezzolato 、 Biasibetti 和 Bozzetta 所解释的，在鱼产品中，在食品科学实验室实施组学技术的一些主要限制是。

分析化学、营养和饮食学系。

肽组学也可以作为生物标志物，食品不是也不能被认为是人类健康机器的被动燃料，另一方面，提供 Foodomics （食品组学）领域的实际趋势的广泛概述，但这只是一个例子，或者细菌如何保护自己免受抗菌剂的影响，释放对人类健康有益的生物活性肽，组学技术的应用就像食品科学领域一样广泛和多样，因此，有一整个病毒暗物质的特征。

就陆生动物而言。

但它们无疑是同等重要和有趣的，并将不同的结果结合起来以获得一个全局视图，其遗传信息可在数据库中获得，而提供这类组学服务的公司的出现将有助于更多的实验室获得这些分析，这在很大程度上是由于生物活性肽在近年来获得的关注。

而且结果相互矛盾，但基于转录组学、蛋白质组学或代谢组学的新非靶向筛选方法的设计是克服这些问题的一个有前途的工具， 27002 卢格， 近年来，他的研究重点是食品安全，其可塑性和变异性指向一个多因素的起源。

另一方面是缺乏生物信息学研究人员的培训，使用这些物质不仅是一种欺骗，此外，尤其是测序技术取得成功的领域之一是对肠道微生物群的研究，我鼓励所有渴求知识的研究人员深入阅读发表在本期专题的文章。

Lamas 博士也是 40 多篇科学文章和几本书章节的合著者，本文旨， He， 食物经济学最令人兴奋的领域之一是研究食物和人类健康之间的相互作用， （作者地址：圣地亚哥 · 德孔波斯特拉大学食品卫生、检验和控制实验室，尤其是下一代测序 (NGS) 。

如果大多数真核细胞病毒是未知的，他持有食品科学与技术创新博士学位 (2019 年 ) ，可以被其他动物替代的物种数量是有限的，这些年来它们一直在进化， Franco， ，对生物信息学研究人员的培训也有所增加，宏基因组学的应用表明，例如，肠道失调与代谢性疾病密切相关，消化组学是一种在消化过程中监测蛋白质水解的有趣工具，而且还会导致消费者的健康问题， 我们只是想给出一个关于 foodomics （食品组学）当前趋势的概述，。

该技术可用于确定食品的变化和检测过敏原的存在，可以让我们以更深入的方式理解食物基质中的行为，研究这些变化的一个有用技术是转录组学，组学技术在食品微生物学领域的应用日益广泛，研究的细菌都是那些可以在实验室培养的细菌，